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BiG Data Analysis Hackathon

Busan is Good

2024

부산빅데이터혁신센터에서 제공하는 공공·오픈랩 데이터를 활용하여 3주의 시간동안 팀빌딩 및 멘토링 등을 거쳐 부산지역의 현안문제를 분석하고 솔루션을 제안하는 해커톤* 대회 

* 해커톤(Hackathon) : 미국의 실리콘 밸리에서 유래한 프로그램 개발 ‘끝장대회’에서 유래하며 해킹(hacking)과 마라톤(marathon)의 합성어

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​최종평가 및 시상

- 일시 / 장소 : 2024. 7. 12.(금) 13:00~ / 부산빅데이터혁신센터

- 발표평가를 통한 최종 수상팀 선정

- 대    상 : 부산 지하철 유휴공간 활용을 위한 입지 분석 및 스마트팜 서비스 '키아라' 제안

- 우수상 : 최적의 순찰경로 추천 시스템 및 위험도 모니터링 시스템

- 장려상 : 노인공공임대주택, 부산의 최고 입지를 찾아라!

- 시상내역 : 부산테크노파크원장상(대상~장려상) 및 상금(총180만원) 차등 지급

팀명 : BABA

부산 지하철 유휴공간의 방치와 부산교통공사의 적자 문제를 해결하기 위해, 스마트팜 서비스 ‘키아라’를 제안하였다.

인구, 녹지, 사업체, 지하철 이용 등 다양한 데이터를 활용해 자치구 및 지하철역을 K-평균 군집화로 분석하고, 입지 적합도를 산출하였으며, 그 결과 부산대역, 서면역 등 10개 역이 스마트팜 적합 입지로 선정되었다.

키아라는 작물 재배 및 구매 앱 서비스를 함께 제공하여, 유휴공간의 효율적 활용과 시민 삶의 질 향상을 동시에 도모한다.

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​팀명 : KCU

부산은 범죄율이 높은 편이며, 최근 묻지마 범죄 증가로 인해 시민 불안이 커지고 있다. 기존 순찰은 경험에 의존해 비효율적이라는 한계가 있다.

본 연구는 범죄, 인구, 시설 등의 공공데이터를 분석하여 CCTV, 유동인구, 시설과 범죄율 간의 상관관계를 도출하고, 이를 기반으로 최적의 순찰

경로를 추천하는 시스템을 개발하였다.

이 시스템은 위험 점수와 필요한 안전 시설 정보를 제공하며, 경찰 및

시민 순찰에 활용되어 부산의 범죄 예방과 순찰 효율성을 높일 것으로

기대된다.

팀명 : 유노

부산은 초고령사회로 접어들며 독거노인 증가와 사회적 고립,

빈곤 문제가 심화되고 있다. 고가 실버타운 외에는 대안이 부족해 노인공공임대주택의 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 교통, 안전, 의료, 생활 편의, 부동산 등 다양한 데이터를 200m 격자 단위로

분석하고, K-means와 DBSCAN 클러스터링을 통해 최적 입지를 선정한 결과 ‘북구 구포동’이 최적지로 도출되었다.

이를 바탕으로 공공임대주택 확대, 제도적 지원, 전문기관 설립 등의 정책을 제안하며, 노인의 주거 안정성과 삶의 질 향상에 기여할

것으로 기대된다.

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주최

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주관

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