BUASN DATA WEEK 2025

2025. 9. 22.(월) ~ 9. 23.(화) / BEXCO 제2전시장 4A홀

[데이터가 만드는 기술변화와 시민체감 가치]

DAY1 : DATA × Tech Frontier

DAY2 : DATA × Society & Humanity

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키노트

키노트1

㈜언바운드랩데브 조용민 투자총괄대표

성과를 만드는 사람들의 데이터 활용 레시피

키노트2

송길영 작가

빅데이터 시대 살아남는 인간이 되는 법

세션1. 데이터×핵심기술 (트렌드 · 발전방향)

녹서포럼 박태웅 의장

[AI시대, 데이터의 조건]

데이터 공개의 본질은 단순한 개방이 아닌 FAIR(발견·접근·연결·재사용)한 데이터 생태계 조성에 있음을 강조했다. 또한 정부가 규제자가 아닌 생태계 설계자로서 공공과 민간이 함께 혁신을 만들어가는 구조를 설계해야 한다고 제안했다.

신한카드 Data Biz 김준호 부장

[Data 비즈니스 전략과 디지털 전환 활용

사례]

데이터와 AI를 기반으로 한 초개인화 마케팅, 스마트팩토리, 지역경제 분석 등 다양한 활용 사례를 공유했다. 또한 데이터를 통한 가치 창출과 경쟁력 강화 전략이 산업 전반의 혁신을 견인할 핵심임을 강조했다.

㈜일주지앤에스 강도훈 책임

[제조 데이터 활용과 디지털 전환 가속화를 위한 지역 중소기업의 AI 도입 사례 소개]

제조 현장에서의 AI·데이터 활용 사례를 중심으로, 지역 중소기업의 디지털 전환 가속화를 위한 다양한 구축 사례를 소개했다. 또한 AI 비전 기반 불량 탐지, 디지털트윈 공정 최적화, 에너지 효율화 솔루션 등 스마트 제조 혁신을 통해 생산성과 안전성을 높이는 방안을 제시했다.

세션2. 데이터×핵심기술 (산업별 도입사례 · 가치창출)

AWS 김병준

Senior Account Manager

[글로벌 허브 도시를 위한 데이터 & AI 전략]

데이터 기반 혁신과 생성형 AI의 진화를 중심으로, 기업과 도시가 데이터 아키텍처를 확장해 Agentic AI(자율형 AI) 시대에 대비해야 함을 강조했다. 또한 데이터 품질·거버넌스·보안의 중요성을 짚으며, 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 곧 신뢰할 수 있는 AI의 출발점임을 제시했다.

㈜마음AI 손병희 연구소장

[Physical AI가 움직여야 산업이 살아난다]

AI의 발전 흐름 속에서 가상 세계에 머물던 AI가 물리적 세계와 연결되는 ‘Physical AI’ 시대의 도래를 설명했다. 또한 마음AI가 개발한 온디바이스 AI·자율주행·로봇 등 실제 산업 적용 사례를 소개하며, AI가 인간의 육체적 노동을 대체하고 산업 전반의 무인화를 이끌 새로운 패러다임이 될 것임을 강조했다.

부산대학교 데이터사이언스대학원 배혜림 원장

[부산의 미래를 여는 스마트 항만·물류:

데이터·AI 기반 경쟁력 강화]

데이터와 AI를 기반으로 한 스마트 항만·물류 혁신 전략을 소개하며, AI 예측 모델과 디지털 트윈 기술을 활용해 항만 운영 효율화·안전성 강화·탄소 저감을 실현하는 사례를 제시했다. 또한 LLM(대규모언어모델) 기반 해양물류 사고 예측 및 의사결정 지원 연구를 통해 부산이 글로벌 스마트 항만 도시로 도약하기 위한 방향을 제안했다.

세션3. 데이터 리터러시 (데이터 윤리 · 교육 · HR)

퍼스널에이아이(주) 이선표 전무

[데이터 윤리와 책임: 투명성, 공정성, 안전성 확보 방안]

데이터 활용이 확산되는 AI 시대에 필요한 데이터 윤리와 책임 원칙을 제시했다. 또한 데이터의 투명성, 공정성, 안전성 확보를 위해 기업과 기관이 지켜야 할 관리 체계와 실제 적용 사례를 소개하며, 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축의 중요성을 강조했다.

서울대학교 장원철 교수

[디지털 문해력과 데이터 기반 의사결정]

디지털 문해력의 개념과 필요성을 중심으로, 데이터 기반 의사결정이 왜 어려운지와 통계 편향, 정보 해석의 오류를 다양한 사례로 풀어냈다. 데이터를 올바르게 읽고 전달하는 능력이 AI 시대의 핵심 역량임을 강조했다.

㈜사람인 김정길 실장

[부산, 그리고 사람인: 빅데이터로 여는 AI 채용 서비스의 미래]

사람인의 데이터 자산을 기반으로 AI 채용 혁신 서비스의 구조와 성과를 소개했다. Agentic AI 기반 ‘AI 헤드헌터’ 모델을 통해 채용 공고 생성부터 면접까지 자동화되는 프로세스를 제시하며, 데이터가 사람을 연결하는 채용 생태계의 중심이 될 것임을 강조했다.

세션4. 데이터 거버넌스 (인식확산 · 활용 · 공유)

한양대학교 조남재 교수

[데이터 기반 조직 운영을 위한 전략: 구성원의 인식 개선과 데이터 주권]

데이터가 모든 산업의 경쟁력을 결정짓는 시대에서, 조직 구성원의 데이터 인식과 활용 역량이 핵심임을 강조했다. 또한 데이터를 단순한 도구가 아닌 전략적 자원으로 관리·활용해야 하며, 방어적 데이터 거버넌스와 공격적 데이터 전략을 조화시켜 조직의 지속 가능한 혁신과 경쟁력을 확보하는 방안을 제시했다.

부산광역시 김현선 빅데이터과장

[부산시 데이터 정책의 진화 : 현황과 미래

계획]

부산시가 추진 중인 데이터 기반 행정 고도화와 도시 서비스 혁신 전략을 중심으로, 공공데이터 개방·통합 플랫폼 구축 현황과 민간 협력 사례를 공유했다. 또한 데이터 거버넌스 정비, AI 행정 도입, 시민 체감형 데이터 활용 정책 등 부산시 데이터 정책의 진화 방향과 향후 추진 계획을 제시했다.