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2026-1
DX FORUM

데이터와 AI가 만드는 산업의 새로운 미래

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Solutions Architect · AWS Korea

정지강

기업 내부의 계약서, 도면 등 복잡한 비정형 데이터를 AI로 분석하여 인사이트를 도출하는 지능형 문서 처리(IDP) 기술이 소개되었으며, 환각 현상을 방지하기 위해 원본 근거를 함께 확인하는 구조와 함께 Amazon Q를 통해 단순 챗봇을 넘어 보안이 확보된 기업용 AI 업무 플랫폼을 구축하는 방안이 강조되었습니다.

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메가존클라우드 / 이사

장재영

로봇, 스마트팩토리 등 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI'의 구동을 위해 IoT를 통한 실시간 데이터 수집과 표준화의 중요성이 다루어졌으며, 다양한 산업군별 적용 사례와 함께 현장의 작은 문제부터 단계적으로 해결하고 검증해 나가는 현실적인 도입 방식이 제시되었습니다.

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AWS 글로벌

Reshmi Roy

제조 기업의 AI 도입은 방대하게 흩어진 내부 지식과 문서 데이터를 디지털화하고 검색 가능하게 만드는 것에서 출발해야 하며, AI 코파일럿을 거쳐 장기적으로는 시뮬레이션 기반의 피지컬 AI로 확장하는 전략과 함께 낮은 비용과 위험으로 ROI를 사전 실험할 수 있는 'AI Sandbox' 활용법이 제안되었습니다.

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AWS 글로벌

Varun Mehta

제조업의 가장 큰 문제 중 하나가 데이터 부족이 아니라, 데이터와 지식이 흩어져 있고 접근하기 어렵다는 점이라고 설명하며 이를 해결하기 위해 먼저 문서와 유지보수 기록, 도면, 매뉴얼 등을 디지털화하고 검색 가능하게 만들어야 한다고 설명하였습니다.

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아이피나우(IP NOW) 지사장

전태진 

시대를 맞아 각자의 업무 흐름에 맞춘 자가 자동화 환경 구축의 중요성이 강조되었으며, 다양한 AI 도구를 직접 활용해 반복 업무를 자동화하는 조직적 전환과 더불어 대기업과 협력사의 데이터 연결 흐름에 발맞춰 중소기업도 AX 대응 전략을 시급히 준비해야 한다는 점이 설명되었습니다.

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한국인공지능소프트웨어산업협회
AX추진본부 / 팀장

하기목

제조 분야의 AX 도입을 촉진하기 위한 정부 지원 사업으로 스마트 공장 구축 지원 사업과 B2B 제조 거래 활성화 사업이 소개되었으며, 특히 후자의 경우 소규모 지원금을 활용해 특정 장비나 공정 일부에 시범적으로 AI 솔루션이나 엣지 디바이스를 빠르게 도입할 수 있는 기회임이 안내되었습니다.

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